何十年もの間、自動車の安全性はスチール製のケージとエアバッグ、つまり衝撃に反応する受動的システムによって定義されてきました。現在、自動車の電子アーキテクチャ内で静かな革命が展開しており、安全性がプロアクティブ、予測的、インテリジェントになりつつあります。この変革の中心となるのは、特殊なコンポーネントです。人工知能 (AI) チップ。これらの強力なプロセッサは、機能を追加するだけではありません。彼らは、事故が起こる前に事故を防ぐために車両がどのように認識し、決定し、行動するかを根本的に再設計しています。

この移行は、汎用プロセッサの限界が明らかになったことで始まりました。先進運転支援システム (ADAS) では、カメラ、レーダー、LiDAR からの大量のデータ ストリームを同時にリアルタイムで処理する必要があります。暗い場所での歩行者の識別、色褪せた車線マーカーの解釈、自転車の軌跡の予測などのタスクには、膨大な並列計算能力が必要です。

このニーズが生み出したのが、車載システムオンチップ (SoC)、道路向けに設計された専用の AI プロセッサー。以前の SoC とは異なり、これらの SoC には、一般的なタスク用の高性能 CPU、グラフィックス用の強力な GPU、そして重要なことに、特殊なコアが統合されています。ニューラル プロセッシング ユニット (NPU)またはAI エンジン深層学習アルゴリズムを極めて効率的に実行するために特別に設計されています。この異種アーキテクチャにより、現代の安全システムに求められる複雑なセンサーの融合と瞬時の意思決定が可能になります。たとえば、モメンタ運転支援ソリューションは、高性能 NPU を活用して、156 TOPS の有効なシステムレベルのコンピューティング能力、ハイウェイ ナビゲーション パイロットなどの高度な機能をコスト効率の高いプラットフォームで実現します。

専用の AI コンピューティング能力の注入により、基本的なアラートをはるかに超えた、新世代のアクティブ セーフティ アプリケーションが直接可能になりました。

• インテリジェントな認識:AI チップにより、カメラは単に「見る」以上のことが可能になります。彼らはその場面を理解することができます。これらのシステムは、複雑なニューラル ネットワークをセンサーまたは近くのドメイン コントローラー上で直接実行することにより、リアルタイムのオブジェクトの検出、分類、セグメンテーションを実行します。たとえば、8 メガピクセルのフロントビュー カメラと次のようなチップを組み合わせると、アクセラのM57車両、歩行者、車線、交通標識を同時に識別し、環境を包括的に理解して L2+ ADAS 機能をサポートできます。
• 予測的な意思決定:AI チップは、堅牢な知覚データを使用して、潜在的な危険を予測できます。アルゴリズムは、人間のドライバーが反応する数ミリ秒前に衝突のリスクを計算し、衝突を引き起こす可能性があります。自動緊急ブレーキ (AEB)または、修正ステアリング入力を提供します。緊急時の車線維持システム。これらの機能の急速な導入は、次のような世界的な安全規制によって大きく推進されています。EU の一般安全規則 II、高度な AI 処理は贅沢品ではなくコンプライアンスの必需品になります。
• ドライバーと客室のモニタリング:安全性も内向きになりつつあります。 AIチップのパワードライバー監視システム (DMS)ドライバーの注意力、視線、頭の位置をリアルタイムで分析します。より高度なシステムでは、すべての客室乗員を監視できます。これらの機能は、エッジでの効率的で低消費電力の AI 推論に依存しており、注意散漫や疲労の兆候に即座に対応します。

AI チップの導入が加速しているのは偶然ではありません。それは、強力な要素の集合によって推進されます。

1. 規制上の義務:世界中の政府は高度な安全性を制度化しています。のようなプロトコルユーロNCAPと中国のC-NCAP車両の予防安全機能を評価する企業が増えており、AI 主導の機能が市場の成功に直接結びついています。
2. 経済的な実行可能性:実現するテクノロジーのコストは急落しています。自動車レーダーなどの重要なセンサーの価格は、ほぼ大幅に下落しています年間 18%一方、イメージセンサーのコストはスマートフォン規模の製造から恩恵を受けます。同時に、AI コンピューティング能力の単位あたりのコスト (トップス）は急激に減少しており、大衆車向けの高性能安全システムが経済的に実現可能になっています。
3. アーキテクチャの変化:自動車業界は、数十の独立した電子制御ユニットから集中型の電子制御ユニットに移行しつつあります。ドメインベースまたはゾーンのアーキテクチャ。この変化には、すべてのセンサーからのデータを処理できる強力な中央コンピューティング ハブが必要です。などの高性能 AI SoCSiEngineのAD1000まで配信します512 トップス、これらの中枢頭脳として機能するように設計されており、より統合された有能な安全システムを実現します。

自動車の安全性の未来は、AI シリコンを車両全体の安全メッシュにシームレスに統合することにあります。大手テクノロジープロバイダーはすでに、次のようなフルスタックの安全プラットフォームを開発しています。NVIDIA のホロ、ハードウェア、ソフトウェア、AI モデルを 1 つの認定された安全傘の下に統合することを目的としています。さらに、業界は次のような方向に進んでいます。「設計による安全性」現実世界の無限のシナリオに対処するために、マルチセンサー フュージョン アプローチと堅牢なデータ駆動型開発サイクルを提唱しています。

最終的に、AI チップはコンピューティング コンポーネントから、プロアクティブな車両安全の基礎。これは、生のセンサー データを人命救助のインテリジェンスに変換するエンジンであり、車両が私たちを輸送するだけでなく、積極的に保護できるようにします。この技術が進歩し続けるにつれて、運転支援と安全運転の境界線はますます曖昧になり、すべての人にとって道路が大幅に安全になる未来への道が開かれます。

2014 年に設立された Candid は、自動車用視覚認識システムを専門とする世界的な Tier 1 サプライヤーとしての地位を固めています。 12,000㎡から営業中。最先端の生産施設である当社は、インテリジェント運転技術のエンドツーエンドの研究開発、製造、販売サービスを提供し、15 か国以上の OEM パートナーにサービスを提供しています。