広州キャンディッドテック電子技術有限公司は、企業のデジタルトランスフォーメーションの実施を加速し、全従業員の業務効率向上を支援するため、2026年8月6日午後、社内AI活用特別共有セッションを盛況のうちに開催しました。テーマは「AIで効率をブーストし、ブレークスルーしてウィンウィンを目指す」でした。本セッションは、デジタルトランスフォーメーション戦略の完全な実施を目的とし、実際の事例共有を通じてAIツールを様々なビジネスシナリオに深く統合することを促進します。これにより、従業員全体の業務効率を包括的に向上させ、企業の質の高い発展に力強いデジタルインテリジェンスの推進力を注入します。1. 未来を共有するための戦略的ガイダンス
本セッションは、グループブランドゼネラルマネージャーの李建豪氏が司会を務めました。キャンディッドテックの陳海涛ゼネラルマネージャー、Ye博士（テクニカルコンサルタント）、Cao氏（アルゴリズムエキスパート）、張玉琴執行副ゼネラルマネージャー、そして各部署から約30名の同僚が、オンラインとオフラインで参加しました。
2. アイデア交換のための実践的なデモンストレーション
共有セッションでは、財務、管理、営業、技術、生産、品質保証の6部門の代表者が、それぞれのビジネス上の課題に対する実践的なAI活用成果を発表しました。
管理部のLiマネージャーは、Workbuddyを活用した職務記述書や営業管理システムの最適化の実践を共有し、管理効率を大幅に向上させました。
営業部のZheng氏は、企業背景調査、多言語コミュニケーション、ビジュアル素材処理におけるDeepSeekとDoubaoの優れたパフォーマンスを発表しました。
技術センターのMing氏は、「4Gクラッシュレコーダー」プロジェクトを通じて、コード開発とプロセス自動化におけるAIの巨大な可能性を鮮やかに示しました。
生産部のLi氏と品質保証部のHuang氏は、レンダリング生成、画像翻訳、背景置換などの観点から、AIが生産と品質管理をどのように強化するかを示しました。
3. 開発パスを明確にするための深い議論
インタラクティブなディスカッションセッションでは、参加者は「AIに正確な要件をどのように伝えるか」や「AIツール使用時のデータ漏洩のリスク」といった主要トピックについて徹底的な意見交換を行いました。参加者全員が、AI導入の鍵は人間とAIの協働であるという共通認識に達しました。従業員は、AI生成された出力の正確性とコンプライアンスを保証するために、専門的な判断を維持する必要があります。
広州キャンディッドテック電子技術有限公司は、企業のデジタルトランスフォーメーションの実施を加速し、全従業員の業務効率向上を支援するため、2026年8月6日午後、社内AI活用特別共有セッションを盛況のうちに開催しました。テーマは「AIで効率をブーストし、ブレークスルーしてウィンウィンを目指す」でした。本セッションは、デジタルトランスフォーメーション戦略の完全な実施を目的とし、実際の事例共有を通じてAIツールを様々なビジネスシナリオに深く統合することを促進します。これにより、従業員全体の業務効率を包括的に向上させ、企業の質の高い発展に力強いデジタルインテリジェンスの推進力を注入します。1. 未来を共有するための戦略的ガイダンス
本セッションは、グループブランドゼネラルマネージャーの李建豪氏が司会を務めました。キャンディッドテックの陳海涛ゼネラルマネージャー、Ye博士（テクニカルコンサルタント）、Cao氏（アルゴリズムエキスパート）、張玉琴執行副ゼネラルマネージャー、そして各部署から約30名の同僚が、オンラインとオフラインで参加しました。
2. アイデア交換のための実践的なデモンストレーション
共有セッションでは、財務、管理、営業、技術、生産、品質保証の6部門の代表者が、それぞれのビジネス上の課題に対する実践的なAI活用成果を発表しました。
管理部のLiマネージャーは、Workbuddyを活用した職務記述書や営業管理システムの最適化の実践を共有し、管理効率を大幅に向上させました。
営業部のZheng氏は、企業背景調査、多言語コミュニケーション、ビジュアル素材処理におけるDeepSeekとDoubaoの優れたパフォーマンスを発表しました。
技術センターのMing氏は、「4Gクラッシュレコーダー」プロジェクトを通じて、コード開発とプロセス自動化におけるAIの巨大な可能性を鮮やかに示しました。
生産部のLi氏と品質保証部のHuang氏は、レンダリング生成、画像翻訳、背景置換などの観点から、AIが生産と品質管理をどのように強化するかを示しました。
3. 開発パスを明確にするための深い議論
インタラクティブなディスカッションセッションでは、参加者は「AIに正確な要件をどのように伝えるか」や「AIツール使用時のデータ漏洩のリスク」といった主要トピックについて徹底的な意見交換を行いました。参加者全員が、AI導入の鍵は人間とAIの協働であるという共通認識に達しました。従業員は、AI生成された出力の正確性とコンプライアンスを保証するために、専門的な判断を維持する必要があります。
