自動車がソフトウェア定義プラットフォームへと進化するにつれて、あらゆるコンポーネントが再定義されており、カメラも例外ではありません。単なるイメージセンサーとしての役割を超え、現代のCar Ethernet Cameraは、Perception-as-a-Service (PaaS)—処理されたインテリジェントな視覚データを車両ネットワーク全体に標準化されたリソースとして提供するパラダイム—の基盤となるイネーブラーとして登場しています。この変化は、高速で決定論的なAutomotive Ethernetによって実現され、車両が環境を認識し、相互作用する方法を変革しています。

従来のビジョンシステムは、多くの場合、カメラが特定の電子制御ユニット（ECU）にハードワイヤード接続され、バックビューディスプレイなどの単一の目的に使用される、専用のポイントツーポイント接続に依存していました。Car Ethernet Cameraは、このサイロを打ち破ります。標準化されたIPネットワークを介して、高帯域幅、低遅延のビデオをストリーミングすることにより、共有のマルチアクセスアセットとなります。そのデータは、1つのアプリケーションに限定されることなく、インフォテインメントシステムから中央ADASコンピューターまで、車両内の承認されたあらゆるドメインから、生データまたは前処理された形式でアクセスできます。

このネットワークネイティブな機能は、車内のサービス指向アーキテクチャの基盤です。以下に、それが開発と機能をどのように変革するかを示します。

• デカップルド開発: アプリケーション開発者（パーキングアシスト、ドライバーモニタリング、または交通標識認識に取り組んでいる）は、基盤となるセンサーハードウェアや物理的な配線について深く心配することなく、ソフトウェアAPIを介して標準化されたビジョン「フィード」にアクセスできるようになりました。これにより、イノベーションが加速し、統合が簡素化されます。
• 動的なリソース割り当て: ネットワーク帯域幅とコンピューティング能力は、運転状況に基づいて動的に割り当てることができます。たとえば、複雑な都市環境では、低速での安全性を高めるためにサラウンドビューカメラストリームに多くの帯域幅を優先的に割り当てることができ、高速道路では、高度なクルーズコントロールのためにリソースを前方カメラにシフトさせることができます。
• 集中型およびゾーン型コンピューティングの実現: Car Ethernet Cameraは、集中型またはゾーン型のE/Eアーキテクチャに最適なコンパニオンです。高度なAIアルゴリズムがセンサーフュージョンと環境モデリングのために存在する高性能ドメインコントローラーまたは中央コンピューターにデータを効率的にパイプします。これにより、重い計算が個々のセンサーモジュールから移動し、コストと複雑さが軽減されます。

最も高度なCar Ethernet Cameraは、インテリジェントなエッジデバイスになりつつあります。統合プロセッサを搭載し、オブジェクト検出、分類、セマンティックセグメンテーションなどの初期のコンピュータービジョンタスクをソースで実行できます。膨大な量の生ピクセルデータを送信する代わりに、軽量で構造化されたメタデータ（例：「歩行者検出、10メートル先、左に移動」）を送信します。これにより、ネットワーク負荷が劇的に減少し、重要な反応の遅延が短縮され、車両の中央脳にとってより効率的なデータ形式が提供されます。

Car Ethernet Cameraは、単なるコンポーネントのアップグレードではありません。それは、哲学の根本的な変化を表しています。固定機能センサーのハードウェア中心モデルから、柔軟でデータ中心のサービスのソフトウェア中心モデルへと業界を移行させます。ネットワークリソースとして、信頼性が高く、高速で、インテリジェントな視覚データを提供することにより、ソフトウェア定義車両を可能にするだけでなく、真にアジャイルでインテリジェントにするための要として機能します。自律機能と車内エクスペリエンスが複雑さを増すにつれて、このインテリジェントプラットフォームの主要な目としてのEthernet接続カメラの役割は、ますます重要になるでしょう。

2014年に設立されたCandidは、自動車ビジョン知覚システムを専門とするグローバルTier 1サプライヤーとしての地位を確立しました。12,000㎡の最先端の生産施設を運営し、インテリジェント運転技術向けの、エンドツーエンドの研究開発、製造、および流通サービスを提供し、15か国以上のOEMパートナーにサービスを提供しています。